返回博客列表 Untitled 2026-02-04 AINotes/30.PyTorch/101.数据增强 Hongwei Zhao 3. 自监督学习增强方法¶ SimCLR 风格的增强:包括一系列的随机裁剪、翻转、颜色抖动和模糊等操作,用于自监督学习。 BYOL 和 MoCo 等方法的增强:这些方法通过多视角增强生成不同的图像视图,以进行对比学习。 评论
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