创建挂载目录

Anaconda¶

下载相关环境

sh wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate
2. 增加执行权限

sh chmod +x Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

安装（按照提示操作即可）

sh bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

加载环境变量

shell source /root/.bashrc

或者

shell source ~./bashrc

检查是否安装成功

which python

torchvision¶

下载torchvison地址：https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html

torchvision-0.8.2%2Bcu110-cp38-cp38-win_amd64.whl中的命名解释：

torchvision-0.8.2：表示 torchvision版本为：0.8.2
cu110：支持的cuda(GPU)版本为：11.0【cu102:表示cuda版本为10.2】
cp38：指的是anaconda中的python版本为python38
win_amd64：用于64位window系统。
torch-1.7.1:表示torch版本为1.7.1

我的anacond中python版本为python38，在windows64位系统上运行，故需要的版本为：torchvision-0.8.2%2Bcu110-cp38-cp38-win_amd64.whl

编程环境和软件工具安装手册

:heartpulse: 具体版本应根据实际需求确定

Java¶

jdk 下载¶

JDK 历史版本页面

JDK 历史版本：https://www.oracle.com/java/technologies/oracle-java-archive-downloads.html
JDK8 历史版本：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase8u211-later-archive-downloads.html

JDK 国内官网下载地址：

https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase-downloads.html

JDK8 国内官网下载地址：

https://www.oracle.com/cn/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html

卸载已有的 openJDK¶

查询本机中已经安装过的 java rpm 包，命令如下；

rpm -qa |grep java

[root@localhost ~]$ rpm -qa |grep java

java-1.8.0-openjdk-1.8.0.65-3.b17.el7.x86_64
java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.91-2.6.2.3.el7.x86_64
javapackages-tools-3.4.1-11.el7.noarch
java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.65-3.b17.el7.x86_64
nuxwdog-client-java-1.0.3-2.el7.x86_64
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.91-2.6.2.3.el7.x86_64
mysql-connector-java-5.1.25-3.el7.noarch
python-javapackages-3.4.1-11.el7.noarch
tzdata-java-2015g-1.el7.noarch
javassist-3.16.1-10.el7.noarch
java-1.7.0-openjdk-devel-1.7.0.91-2.6.2.3.el7.x86_64
javamail-1.4.6-8.el7.noarch

如上，将下面几个删除即可

java-1.8.0-openjdk-1.8.0.65-3.b17.el7.x86_64
java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.91-2.6.2.3.el7.x86_64
java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.65-3.b17.el7.x86_64
nuxwdog-client-java-1.0.3-2.el7.x86_64
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.91-2.6.2.3.el7.x86_64
java-1.7.0-openjdk-devel-1.7.0.91-2.6.2.3.el7.x86_64

.noarch 文件属于通用文件，不影响，不用删除，删了也没事~

javapackages-tools-3.4.1-11.el7.noarch
mysql-connector-java-5.1.25-3.el7.noarch
python-javapackages-3.4.1-11.el7.noarch
tzdata-java-2015g-1.el7.noarch
javassist-3.16.1-10.el7.noarch
javamail-1.4.6-8.el7.noarch

删除命令，（注：删除命令需要用 root 权限）

rpm -e --nodeps xxx

`rpm -e --nodeps` java-1.8.0-openjdk-1.8.0.65-3.b17.el7.x86_64
`rpm -e --nodeps` java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.91-2.6.2.3.el7.x86_64
`rpm -e --nodeps` java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.65-3.b17.el7.x86_64
`rpm -e --nodeps` nuxwdog-client-java-1.0.3-2.el7.x86_64
`rpm -e --nodeps` java-1.7.0-openjdk-1.7.0.91-2.6.2.3.el7.x86_64
`rpm -e --nodeps` java-1.7.0-openjdk-devel-1.7.0.91-2.6.2.3.el7.x86_64

检查是否已经删除成功

在命令窗口键入java -version，如下说明已经删除成功了：

[root@localhost ~]$ java -version
-bash: java: command not found

安装 + 配置 JDK¶

以下方式适用于安装各版本 JDK，本文以 JDK1.8 为例

1、创建一个 java 目录

mkdir -p /usr/local/java

2、进入目录

cd /usr/local/java

3、通过rz命令或 xftp 将下载的 jdk 包上传到该目录

4、解压 jdk 压缩包

tar -zxvf jdk-8u271-linux-x64.tar.gz

5、配置环境变量

用 vim 或 vi 打开/etc/profile 文件

vim /etc/profile

6、点击键盘 i 进行编辑；

将下面内容粘贴到末尾；

JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_271
CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/
PATH= $PATH:$ JAVA_HOME/bin
export PATH JAVA_HOME CLASSPATH

注意JAVA_HOME=/home/local/java/jdk1.8.0_271就是你自己的 jdk 目录

7、保存修改

Esc
Shift + q 进入键盘编辑
wq 保存并退出

8、重新加载配置文件，命令：

source /etc/profile

验证安装情况¶

1、输入：java -version

2、输入：javac

3、输入：java

Reference¶

Linux 安装 JDK 并配置环境变量 - 详细步骤

Tomcat¶

下载¶

官网 https://tomcat.apache.org/

根据自己需求选择相应版本，不建议选择最新版本，笔者选择了8.5.82版：apache-tomcat-8.5.82.tar.gz

上传解压¶

上传至 /root 目录
解压安装

在 /usr/local/ 下创建 tomcat ⽂件夹并进⼊

shell cd /usr/local/ mkdir tomcat cd tomcat

将 Tomcat 安装包解压到 /usr/local/tomcat 中即可

shell tar -zxvf /root/apache-tomcat-8.5.55.tar.gz -C ./

解压完之后， /usr/local/tomcat ⽬录中会出现⼀个 apache-tomcat-8.5.82 的⽬录

启动 TOMCAT¶

直接进 apache-tomcat-8.5.82 ⽬录，执⾏其中 bin ⽬录下的启动脚本即可

cd /bin
./startup.sh

访问测试¶

这时候浏览器访问：你的主机IP:8080 ，得到如下画⾯说明成功启动了

配置快捷操作和开机启动¶

⾸先进⼊ /etc/rc.d/init.d ⽬录，创建⼀个名为 tomcat 的⽂件，并赋予执⾏权限

[root@hwzhao bin]## cd /etc/rc.d/init.d/
[root@hwzhao init.d]##  touch tomcat
[root@hwzhao bin]##  chmod +x tomcat

接下来编辑 tomcat ⽂件，并在其中加⼊如下内容：

#!/bin/sh
## chkconfig: 345 99 10
## description: Auto-starts tomcat
## /etc/init.d/tomcatd
## Tomcat auto-start
## Source function library.
 . /etc/init.d/functions
## source networking configuration.
 . /etc/sysconfig/network
RETVAL=0

## 切换成自己的路径
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_271
export CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat/apache-tomcat-8.5.82
export CATALINA_BASE=/usr/local/tomcat/apache-tomcat-8.5.82

start()
{
        if [ -f $CATALINA_HOME/bin/startup.sh ];
          then
            echo $"Starting Tomcat"
                $CATALINA_HOME/bin/startup.sh
            RETVAL=$?
            echo " OK"
            return $RETVAL
        fi
}
stop()
{
        if [ -f $CATALINA_HOME/bin/shutdown.sh ];
          then
            echo $"Stopping Tomcat"
                $CATALINA_HOME/bin/shutdown.sh
            RETVAL=$?
            sleep 1
            ps -fwwu tomcat | grep apache-tomcat|grep -v grep | grep -v PID | awk '{print $2}'|xargs kill -9
            echo " OK"
            ## [ $RETVAL -eq 0 ] && rm -f /var/lock/...
            return $RETVAL
        fi
}
case "$1" in
 start)
        start
        ;;
 stop)
        stop
        ;;
 restart)
         echo $"Restaring Tomcat"
         $0 stop
         sleep 1
         $0 start
         ;;
 *)
        echo  $"Usage:$ 0 {start|stop|restart}"
        exit 1
        ;;
esac
exit $RETVAL

这样后续对于 Tomcat 的开启和关闭只需要执⾏如下命令即可：

service tomcat start
service tomcat stop

现在将其添加到系统服务，使用命令：chkconfig --add tomcat

然后使用chkconfig --list查看服务是否添加成功最后加⼊开机启动即可【可以使用chkconfig tomcat on/off切换开机启动关闭】

chkconfig --add tomcat
chkconfig tomcat on

MySQL¶

宋红康 MySQL环境搭建

下载¶

进入 mysql 官网下载 mysql http://www.mysql.com/downloads/

滑到最下方

根据电脑选择相应的版本

安装¶

MySql Driver¶

官网

下载完成后解压即可

Docker 版¶

拉取镜像¶

docker pull mysql:5.7

运行 docker 命令¶

运行命令：

docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \
-v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql-master/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql-master/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
-d mysql:5.7

#高版本MySQL
docker run -p 3308:3306 --name mysql8 \
-v /mydata/mysql8/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql8/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql8/conf:/etc/mysql/conf.d  \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
-d mysql:8.0

安装成功。

进入容器查看配置，并进行字符集等默认配置：

[root@hadoop-104 conf]# docker exec -it mysql /bin/bash
root@b3a74e031bd7:/# whereis mysql
mysql: /usr/bin/mysql /usr/lib/mysql /etc/mysql /usr/share/mysql

root@b3a74e031bd7:/# ls /etc/mysql
my.cnf
root@b3a74e031bd7:/# cat /etc/mysql/my.cnf
[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
skip-name-resolve
root@b3a74e031bd7:/#

设置启动 docker 时，即运行 mysql

[root@hadoop-104 ~]# docker update mysql --restart=always
mysql
[root@hadoop-104 ~]#

Redis¶

基于 CentOS 7
Redis 的官方网站地址：https://redis.io/

安装 Redis 依赖¶

Redis 是基于 C 语言编写的，因此首先需要安装 Redis 所需要的 gcc 依赖：

yum install -y gcc tcl

上传安装包并解压¶

然后将 Redis 安装包上传到虚拟机的任意目录：

例如，我放到了/usr/local/src 目录：

解压缩：

tar -xzf redis-6.2.6.tar.gz

解压后：

进入 redis 目录：

cd redis-6.2.6

运行编译命令：

make && make install

如果没有出错，应该就安装成功了。

默认的安装路径是在 /usr/local/bin目录下：

该目录以及默认配置到环境变量，因此可以在任意目录下运行这些命令。其中：

redis-cli：是 redis 提供的命令行客户端
redis-server：是 redis 的服务端启动脚本
redis-sentinel：是 redis 的哨兵启动脚本

启动¶

redis 的启动方式有很多种，例如：

默认启动
指定配置启动
开机自启

默认启动¶

安装完成后，在任意目录输入 redis-server 命令即可启动 Redis：

redis-server

如图：

这种启动属于前台启动，会阻塞整个会话窗口，窗口关闭或者按下CTRL + C则 Redis 停止。不推荐使用。

指定配置启动¶

如果要让 Redis 以后台方式启动，则必须修改 Redis 配置文件，就在我们之前解压的 redis 安装包下（/usr/local/src/redis-6.2.6），名字叫 redis.conf：

我们先将这个配置文件备份一份：

cp redis.conf redis.conf.bck

然后修改 redis.conf 文件中的一些配置：

## 允许访问的地址，默认是127.0.0.1，会导致只能在本地访问。修改为0.0.0.0则可以在任意IP访问，生产环境不要设置为0.0.0.0
bind 0.0.0.0
## 守护进程，修改为yes后即可后台运行
daemonize yes
## 密码，设置后访问Redis必须输入密码
requirepass 123321

Redis 的其它常见配置：

## 监听的端口
port 6379
## 工作目录，默认是当前目录，也就是运行redis-server时的命令，日志、持久化等文件会保存在这个目录
dir .
## 数据库数量，设置为1，代表只使用1个库，默认有16个库，编号0~15
databases 1
## 设置redis能够使用的最大内存
maxmemory 512mb
## 日志文件，默认为空，不记录日志，可以指定日志文件名
logfile "redis.log"

启动 Redis：

## 进入redis安装目录
cd /usr/local/src/redis-6.2.6
## 启动
redis-server redis.conf

停止服务：

## 利用redis-cli来执行 shutdown 命令，即可停止 Redis 服务，
## 因为之前配置了密码，因此需要通过 -u 来指定密码
redis-cli -u 123321 shutdown

开机自启¶

我们也可以通过配置来实现开机自启。

首先，新建一个系统服务文件：

vi /etc/systemd/system/redis.service

内容如下：

[Unit]
Description=redis-server
After=network.target

[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/src/redis-6.2.6/redis.conf
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

然后重载系统服务：

systemctl daemon-reload

现在，我们可以用下面这组命令来操作 redis 了：

## 启动
systemctl start redis
## 停止
systemctl stop redis
## 重启
systemctl restart redis
## 查看状态
systemctl status redis

执行下面的命令，可以让 redis 开机自启：

systemctl enable redis

Docker 版¶

拉取镜像¶

[root@hwServer ~]# docker pull redis:6.2.7

创建挂载目录¶

[root@hwServer ~]#  mkdir -p /home/redis/conf
[root@hwServer ~]# touch /home/redis/conf/redis.conf

启动 redis¶

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /home/redis/data:/data \
-v /home/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d redis:6.2.7 redis-server /etc/redis/redis.conf

设置 redis 容器在 docker 启动的时候启动

[root@hadoop-104 ~]# docker update redis --restart=always
redis
[root@hadoop-104 ~]#

测试¶

[root@hwServer ~]# docker exec -it redis redis-cli

Redis 客户端¶

安装完成 Redis，我们就可以操作 Redis，实现数据的 CRUD 了。这需要用到 Redis 客户端，包括：

命令行客户端
图形化桌面客户端
编程客户端

Redis 命令行客户端¶

Redis 安装完成后就自带了命令行客户端：redis-cli，使用方式如下：

redis-cli [options] [commonds]

其中常见的 options 有：

-h 127.0.0.1：指定要连接的 redis 节点的 IP 地址，默认是 127.0.0.1
-p 6379：指定要连接的 redis 节点的端口，默认是 6379
-a 123321：指定 redis 的访问密码

其中的 commonds 就是 Redis 的操作命令，例如：

ping：与 redis 服务端做心跳测试，服务端正常会返回pong

不指定 commond 时，会进入redis-cli的交互控制台：

图形化桌面客户端¶

GitHub 上的大神编写了 Redis 的图形化桌面客户端，地址：https://github.com/uglide/RedisDesktopManager

不过该仓库提供的是 RedisDesktopManager 的源码，并未提供 windows 安装包。

在下面这个仓库可以找到安装包：https://github.com/lework/RedisDesktopManager-Windows/releases

安装¶

在课前资料中可以找到 Redis 的图形化桌面客户端：

解压缩后，运行安装程序即可安装：

此处略。

安装完成后，在安装目录下找到 rdm.exe 文件：

双击即可运行：

建立连接¶

点击左上角的连接到Redis服务器按钮：

在弹出的窗口中填写 Redis 服务信息：

点击确定后，在左侧菜单会出现这个链接：

点击即可建立连接了：

Redis 默认有 16 个仓库，编号从 0 至 15. 通过配置文件可以设置仓库数量，但是不超过 16，并且不能自定义仓库名称。

如果是基于 redis-cli 连接 Redis 服务，可以通过 select 命令来选择数据库：

## 选择 0号库
select 0

Docker¶

Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。

Docker CE 分为 stable test 和 nightly 三个更新频道。

官方网站上有各种环境下的安装指南，这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS 上的安装。

CentOS 安装 Docker¶

Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7，并且要求内核版本不低于 3.10， CentOS 7 满足最低内核的要求，所以我们在 CentOS 7 安装 Docker。

卸载（可选）¶

如果之前安装过旧版本的 Docker，可以使用下面命令卸载：

yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine \
                  docker-ce

安装 docker¶

首先需要大家虚拟机联网，安装 yum 工具

yum install -y yum-utils \
           device-mapper-persistent-data \
           lvm2 --skip-broken

然后更新本地镜像源：

## 设置docker镜像源
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
yum makecache fast

然后输入命令：

yum install -y docker-ce

docker-ce 为社区免费版本。稍等片刻，docker 即可安装成功。

启动 docker¶

Docker 应用需要用到各种端口，逐一去修改防火墙设置。非常麻烦，因此建议大家直接关闭防火墙！

启动 docker 前，一定要关闭防火墙后！！

## 关闭
systemctl stop firewalld
## 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld
#查看是否关闭防火墙
systemctl status firewalld

通过命令启动 docker：

systemctl start docker  ## 启动docker服务

systemctl stop docker  ## 停止docker服务

systemctl restart docker  ## 重启docker服务

然后输入命令，可以查看 docker 版本：

docker -v

如图：

配置镜像加速¶

docker 官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：

参考阿里云的镜像加速文档：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

CentOS7 安装 DockerCompose¶

下载¶

Linux 下需要通过命令下载：

## 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

修改文件权限¶

修改文件权限：

## 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Base 自动补全命令：¶

## 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

如果这里出现错误，需要修改自己的 hosts 文件：

echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

Docker 镜像仓库¶

搭建镜像仓库可以基于 Docker 官方提供的 DockerRegistry 来实现。

官网地址：https://hub.docker.com/_/registry

简化版镜像仓库¶

Docker 官方的 Docker Registry 是一个基础版本的 Docker 镜像仓库，具备仓库管理的完整功能，但是没有图形化界面。

搭建方式比较简单，命令如下：

docker run -d \
    --restart=always \
    --name registry \
    -p 5000:5000 \
    -v registry-data:/var/lib/registry \
    registry

命令中挂载了一个数据卷 registry-data 到容器内的/var/lib/registry 目录，这是私有镜像库存放数据的目录。

访问 http://YourIp:5000/v2/_catalog 可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像

配置 Docker 信任地址¶

我们的私服采用的是 http 协议，默认不被 Docker 信任，所以需要做一个配置：

## 打开要修改的文件
vi /etc/docker/daemon.json
## 添加内容：
"insecure-registries":["http://192.168.164.129:8080"]
## 重加载
systemctl daemon-reload
## 重启docker
systemctl restart docker

带有图形化界面版本¶

使用 DockerCompose 部署带有图象界面的 DockerRegistry，命令如下：

version: '3.0'
services:
  registry:
    image: registry
    volumes:
      - ./registry-data:/var/lib/registry
  ui:
    image: joxit/docker-registry-ui:static
    ports:
      - 8080:80
    environment:
      - REGISTRY_TITLE=Hello Geeks_Z
      - REGISTRY_URL=http://registry:5000
    depends_on:
      - registry

阿里云服务器（ECS）安装 Docker¶

部署并使用 Docker（CentOS 8）

Nacos¶

Linux 或者 Mac 安装方式与 Windows 类似。

安装 JDK¶

见Java安装-Linux`

上传安装包¶

如图：

也可以直接使用课前资料中的 tar.gz：

上传到 Linux 服务器的某个目录，例如/usr/local/src目录下：

解压¶

命令解压缩安装包：

tar -xvf nacos-server-1.4.1.tar.gz

然后删除安装包：

rm -rf nacos-server-1.4.1.tar.gz

目录中最终样式：

目录内部：

端口配置¶

与 windows 中类似

启动¶

在 nacos/bin 目录中，输入命令启动 Nacos：

sh startup.sh -m standalone

Docker安装¶

在docker中安装Nacos--详细教程

Docker启动安装nacos（详情讲解，全网最细）

拉取镜像

docker pull nacos/nacos-server:v2.0.4

创建挂载目录

mkdir -p /home/nacos/logs/                    
mkdir -p /home/nacos/conf/

修改配置文件(没有需先行创建)

vim /home/nacos/conf/application.properties

server.contextPath=/nacos
server.servlet.contextPath=/nacos
server.port=8848

spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://ip:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true 
db.user= #账号
db.password= #密码

nacos.cmdb.dumpTaskInterval=3600
nacos.cmdb.eventTaskInterval=10
nacos.cmdb.labelTaskInterval=300
nacos.cmdb.loadDataAtStart=false
management.metrics.export.elastic.enabled=false
management.metrics.export.influx.enabled=false
server.tomcat.accesslog.enabled=true
server.tomcat.accesslog.pattern=%h %l %u %t "%r" %s %b %D %{User-Agent}i
nacos.security.ignore.urls=/,/**/*.css,/**/*.js,/**/*.html,/**/*.map,/**/*.svg,/**/*.png,/**/*.ico,/console-fe/public/**,/v1/auth/login,/v1/console/health/**,/v1/cs/**,/v1/ns/**,/v1/cmdb/**,/actuator/**,/v1/console/server/**
nacos.naming.distro.taskDispatchThreadCount=1
nacos.naming.distro.taskDispatchPeriod=200
nacos.naming.distro.batchSyncKeyCount=1000
nacos.naming.distro.initDataRatio=0.9
nacos.naming.distro.syncRetryDelay=5000
nacos.naming.data.warmup=true
nacos.naming.expireInstance=true

启动nacos容器

docker  run \
--name nacos -d \
-p 8848:8848 \
--privileged=true \
--restart=always \
-e JVM_XMS=256m \
-e JVM_XMX=256m \
-e MODE=standalone \
-e PREFER_HOST_MODE=hostname \
-v /home/nacos/logs:/home/nacos/logs \
-v /home/nacos/conf/application.properties:/home/nacos/init.d/custom.properties \
nacos/nacos-server:v2.0.4

语句讲解¶

docker run -d ：启动容器 -d是后台启动并返回容器id的意思
–name nacos ：为容器指定一个名称
-p 8848:8848 -p 9848:9848 -p 9849:9849 ：指定端口映射，注意这里的p不能大写，大写是随机端口映射
–privileged=true ：扩大容器内的权限，将容器内的权限变为root权限，不加的话就是普通用户权限，可能会出现cannot open directory
-e JVM_XMS=256m ：为jvm启动时分配的内存
-e JVM_XMX=256m ：为jvm运行过程中分配的最大内存
-e MODE=standalone ：使用 standalone模式（单机模式）,MODE值有cluster（集群）模式/standalone模式两种，MODE必须大写
–restart=always ：重启docker时，自动启动相关容器

浏览器登录访问

https：xx.xx.xx.xx:8848 账号：nacos 密码：nacos

Nacos 的依赖¶

父工程的 pom 文件中的<dependencyManagement>中引入 SpringCloudAlibaba 的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.5.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

客户端：

<!-- nacos客户端依赖包 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

Nginx¶

解压 Nginx 包，并安装¶

tar -zxvf  nginx-1.21.6.tar.gz #解压到当前目录

cd nginx-1.21.6 #进入解压后的文件夹
ls #文件夹中的文件：auto     CHANGES.ru  configure  html     man     src CHANGES  conf        contrib    LICENSE  README

安装依赖库¶

#安装C编译器
yum install -y gcc

#安装pcre库
yum install -y pcre pcre-devel

#安装zlib
yum install -y zlib zlib-devel

安装¶

./configure --prefix=/usr/local/nginx #使用prefix选项指定安装的目录
make
make install

启动¶

cd /usr/local/nginx/sbin
ls ## 里面是一个nginx的可执行文件
./nginx ## 启动这个可执行

关闭防火墙¶

systemctl stop firewalld

补充 Nginx 命令¶

./nginx -s stop #快速停止
./nginx -s quit #完成已接受的请求后，停止
./nginx -s reload #重新加载配置
./nginx -t #检查nginx配置是否正确

查看 nginx 状态¶

ps -ef|grep nginx

启动时：

停止时：

注册系统服务¶

通过系统服务的方式启动 nginx

vim usr/lib/systemd/system/nginx.service

[Unit]
Description=nginx
After=network.target remote-fs.target nss-lookup.target

[Service]
Type=forking
PIDFile=/usr/local/nginx/logs/nginx.pid
ExecStartPre=/usr/local/nginx/sbin/nginx -t -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
ExecStart=/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
ExecReload=/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
ExecStop=/usr/local/nginx/sbin/nginx -s stop
ExecQuit=/usr/local/nginx/sbin/nginx -s quit
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target  ## 多用户

重新加载系统服务

systemctl daemon-reload

启动服务

systemctl start nginx.service

开机启动

systemctl enable nginx.service

Docker¶

Docker 安装 Nginx 容器 (完整详细版)

寻找Nginx镜像¶

下载 Nginx 镜像¶

命令	描述
docker pull nginx	下载最新版 Nginx 镜像 (其实此命令就等同于 : docker pull nginx:latest )
docker pull nginx:xxx	下载指定版本的 Nginx 镜像 (xxx 指具体版本号)

检查当前所有Docker下载的镜像

docker images

创建 Nginx 配置文件¶

启动前需要先创建 Nginx 外部挂载的配置文件（ /home/nginx/conf/nginx.conf）
之所以要先创建 , 是因为 Nginx 本身容器只存在/etc/nginx 目录 , 本身就不创建 nginx.conf 文件
当服务器和容器都不存在 nginx.conf 文件时, 执行启动命令的时候， docker 会将 nginx.conf 作为目录创建 , 这并不是我们想要的结果。

# 创建挂载目录
mkdir -p /home/nginx/conf
mkdir -p /home/nginx/log
mkdir -p /home/nginx/html

复制容器文件到宿主机¶

# 先生成容器
docker run --name nginx -p 9001:80 -d nginx:1.24
# 将容器nginx.conf文件复制到宿主机
docker cp nginx:/etc/nginx/nginx.conf /home/nginx/conf/nginx.conf
# 将容器conf.d文件夹下内容复制到宿主机
docker cp nginx:/etc/nginx/conf.d /home/nginx/conf/conf.d
# 将容器中的html文件夹复制到宿主机
docker cp nginx:/usr/share/nginx/html /home/nginx/

删除已启动Nginx容器¶

# 直接执行docker rm nginx或者以容器id方式关闭容器
# 找到nginx对应的容器id
docker ps -a
# 关闭该容器
docker stop nginx
# 删除该容器
docker rm nginx
# 删除正在运行的nginx容器
docker rm -f nginx

创建 Nginx 容器并运行¶

docker run \
-p 9002:80 \
--name nginx \
-v /home/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
-v /home/nginx/conf/conf.d:/etc/nginx/conf.d \
-v /home/nginx/log:/var/log/nginx \
-v /home/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-d nginx:1.24

命令	描述
–name nginx	启动容器的名字
-d	后台运行
-p 9002:80	将容器的 9002(后面那个) 端口映射到主机的 80(前面那个) 端口
-v /home/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf	挂载 nginx.conf 配置文件
-v /home/nginx/conf/conf.d:/etc/nginx/conf.d	挂载 nginx 配置文件
-v /home/nginx/log:/var/log/nginx	挂载 nginx 日志文件
-v /home/nginx/html:/usr/share/nginx/html	挂载 nginx 内容
nginx:1.24	本地运行的版本
\	shell 命令换行

单行模式

docker run -p 80:80 --name nginx -v /home/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf -v /home/nginx/conf/conf.d:/etc/nginx/conf.d -v /home/nginx/log:/var/log/nginx -v /home/nginx/html:/usr/share/nginx/html -d nginx:1.22

结果检测¶

修改内容进行展示¶

# 重启容器
docker restart nginx

RabbitMQ¶

单机部署¶

我们在 Centos7 虚拟机中使用 Docker 来安装。

下载镜像¶

方式一：在线拉取

docker pull rabbitmq:3-management

方式二：从本地加载

在课前资料已经提供了镜像包：

上传到虚拟机中后，使用命令加载镜像即可：

docker load -i mq.tar

安装 MQ¶

执行下面的命令来运行 MQ 容器：

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=zhw \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=1024 \
 --name mq \
 --hostname mq1 \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3-management

安装 DelayExchange 插件¶

官方的安装指南地址为：https://blog.rabbitmq.com/posts/2015/04/scheduling-messages-with-rabbitmq

上述文档是基于 linux 原生安装 RabbitMQ，然后安装插件。

因为我们之前是基于 Docker 安装 RabbitMQ，所以下面我们会讲解基于 Docker 来安装 RabbitMQ 插件。

下载插件¶

RabbitMQ 有一个官方的插件社区，地址为：https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html

其中包含各种各样的插件，包括我们要使用的 DelayExchange 插件：

大家可以去对应的 GitHub 页面下载 3.8.9 版本的插件，地址为https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases/tag/3.8.9这个对应RabbitMQ的3.8.5以上版本。

上传插件¶

因为我们是基于 Docker 安装，所以需要先查看 RabbitMQ 的插件目录对应的数据卷。如果不是基于 Docker 的同学，请参考第一章部分，重新创建 Docker 容器。

我们之前设定的 RabbitMQ 的数据卷名称为mq-plugins，所以我们使用下面命令查看数据卷：

docker volume inspect mq-plugins

可以得到下面结果：

接下来，将插件上传到这个目录即可：

安装插件¶

最后就是安装了，需要进入 MQ 容器内部来执行安装。我的容器名为mq，所以执行下面命令：

docker exec -it mq bash

执行时，请将其中的 -it 后面的mq替换为你自己的容器名.

进入容器内部后，执行下面命令开启插件：

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

结果如下：

集群部署¶

接下来，我们看看如何安装 RabbitMQ 的集群。

集群分类¶

在 RabbitMQ 的官方文档中，讲述了两种集群的配置方式：

普通模式：普通模式集群不进行数据同步，每个 MQ 都有自己的队列、数据信息（其它元数据信息如交换机等会同步）。例如我们有 2 个 MQ：mq1，和 mq2，如果你的消息在 mq1，而你连接到了 mq2，那么 mq2 会去 mq1 拉取消息，然后返回给你。如果 mq1 宕机，消息就会丢失。
镜像模式：与普通模式不同，队列会在各个 mq 的镜像节点之间同步，因此你连接到任何一个镜像节点，均可获取到消息。而且如果一个节点宕机，并不会导致数据丢失。不过，这种方式增加了数据同步的带宽消耗。

我们先来看普通模式集群，我们的计划部署 3 节点的 mq 集群：

主机名	控制台端口	amqp 通信端口
mq1	8081 ---> 15672	8071 ---> 5672
mq2	8082 ---> 15672	8072 ---> 5672
mq3	8083 ---> 15672	8073 ---> 5672

集群中的节点标示默认都是：rabbit@[hostname]，因此以上三个节点的名称分别为：

rabbit@mq1
rabbit@mq2
rabbit@mq3

RabbitMQ 底层依赖于 Erlang，而 Erlang 虚拟机就是一个面向分布式的语言，默认就支持集群模式。集群模式中的每个 RabbitMQ 节点使用 cookie 来确定它们是否被允许相互通信。

要使两个节点能够通信，它们必须具有相同的共享秘密，称为Erlang cookie。cookie 只是一串最多 255 个字符的字母数字字符。

每个集群节点必须具有相同的 cookie。实例之间也需要它来相互通信。

我们先在之前启动的 mq 容器中获取一个 cookie 值，作为集群的 cookie。执行下面的命令：

docker exec -it mq cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie

可以看到 cookie 值如下：

FXZMCVGLBIXZCDEMMVZQ

接下来，停止并删除当前的 mq 容器，我们重新搭建集群。

docker rm -f mq

准备集群配置¶

在/tmp 目录新建一个配置文件 rabbitmq.conf：

cd /tmp
## 创建文件
touch rabbitmq.conf

文件内容如下：

loopback_users.guest = false
listeners.tcp.default = 5672
cluster_formation.peer_discovery_backend = rabbit_peer_discovery_classic_config
cluster_formation.classic_config.nodes.1 = rabbit@mq1
cluster_formation.classic_config.nodes.2 = rabbit@mq2
cluster_formation.classic_config.nodes.3 = rabbit@mq3

再创建一个文件，记录 cookie

cd /tmp
## 创建cookie文件
touch .erlang.cookie
## 写入cookie
echo "FXZMCVGLBIXZCDEMMVZQ" > .erlang.cookie
## 修改cookie文件的权限
chmod 600 .erlang.cookie

准备三个目录,mq1、mq2、mq3：

cd /tmp
## 创建目录
mkdir mq1 mq2 mq3

然后拷贝 rabbitmq.conf、cookie 文件到 mq1、mq2、mq3：

## 进入/tmp
cd /tmp
## 拷贝
cp rabbitmq.conf mq1
cp rabbitmq.conf mq2
cp rabbitmq.conf mq3
cp .erlang.cookie mq1
cp .erlang.cookie mq2
cp .erlang.cookie mq3

启动集群¶

创建一个网络：

docker network create mq-net

docker volume create

运行命令

docker run -d --net mq-net \
-v ${PWD}/mq1/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
-v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
--name mq1 \
--hostname mq1 \
-p 8071:5672 \
-p 8081:15672 \
rabbitmq:3.8-management

docker run -d --net mq-net \
-v ${PWD}/mq2/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
-v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
--name mq2 \
--hostname mq2 \
-p 8072:5672 \
-p 8082:15672 \
rabbitmq:3.8-management

docker run -d --net mq-net \
-v ${PWD}/mq3/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
-v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
--name mq3 \
--hostname mq3 \
-p 8073:5672 \
-p 8083:15672 \
rabbitmq:3.8-management

测试¶

在 mq1 这个节点上添加一个队列：

如图，在 mq2 和 mq3 两个控制台也都能看到：

数据共享测试¶

点击这个队列，进入管理页面：

然后利用控制台发送一条消息到这个队列：

结果在 mq2、mq3 上都能看到这条消息：

可用性测试¶

我们让其中一台节点 mq1 宕机：

docker stop mq1

然后登录 mq2 或 mq3 的控制台，发现 simple.queue 也不可用了：

说明数据并没有拷贝到 mq2 和 mq3。

镜像模式¶

在刚刚的案例中，一旦创建队列的主机宕机，队列就会不可用。不具备高可用能力。如果要解决这个问题，必须使用官方提供的镜像集群方案。

官方文档地址：https://www.rabbitmq.com/ha.html

镜像模式的特征¶

默认情况下，队列只保存在创建该队列的节点上。而镜像模式下，创建队列的节点被称为该队列的主节点，队列还会拷贝到集群中的其它节点，也叫做该队列的镜像节点。

但是，不同队列可以在集群中的任意节点上创建，因此不同队列的主节点可以不同。甚至，一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点。

用户发送给队列的一切请求，例如发送消息、消息回执默认都会在主节点完成，如果是从节点接收到请求，也会路由到主节点去完成。镜像节点仅仅起到备份数据作用。

当主节点接收到消费者的 ACK 时，所有镜像都会删除节点中的数据。

总结如下：

镜像队列结构是一主多从（从就是镜像）
所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点
主宕机后，镜像节点会替代成新的主（如果在主从同步完成前，主就已经宕机，可能出现数据丢失）
不具备负载均衡功能，因为所有操作都会有主节点完成（但是不同队列，其主节点可以不同，可以利用这个提高吞吐量）

镜像模式的配置¶

镜像模式的配置有 3 种模式：

ha-mode	ha-params	效果
准确模式 exactly	队列的副本量 count	集群中队列副本（主服务器和镜像服务器之和）的数量。count 如果为 1 意味着单个副本：即队列主节点。count 值为 2 表示 2 个副本：1 个队列主和 1 个队列镜像。换句话说：count = 镜像数量 + 1。如果群集中的节点数少于 count，则该队列将镜像到所有节点。如果有集群总数大于 count+1，并且包含镜像的节点出现故障，则将在另一个节点上创建一个新的镜像。
all	(none)	队列在群集中的所有节点之间进行镜像。队列将镜像到任何新加入的节点。镜像到所有节点将对所有群集节点施加额外的压力，包括网络 I / O，磁盘 I / O 和磁盘空间使用情况。推荐使用 exactly，设置副本数为（N / 2 +1）。
nodes	node names	指定队列创建到哪些节点，如果指定的节点全部不存在，则会出现异常。如果指定的节点在集群中存在，但是暂时不可用，会创建节点到当前客户端连接到的节点。

这里我们以 rabbitmqctl 命令作为案例来讲解配置语法。

语法示例：

exactly 模式¶

rabbitmqctl set_policy ha-two "^two\." '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'

rabbitmqctl set_policy：固定写法
ha-two：策略名称，自定义
"^two\."：匹配队列的正则表达式，符合命名规则的队列才生效，这里是任何以two.开头的队列名称
'{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}': 策略内容
"ha-mode":"exactly"：策略模式，此处是 exactly 模式，指定副本数量
"ha-params":2：策略参数，这里是 2，就是副本数量为 2，1 主 1 镜像
"ha-sync-mode":"automatic"：同步策略，默认是 manual，即新加入的镜像节点不会同步旧的消息。如果设置为 automatic，则新加入的镜像节点会把主节点中所有消息都同步，会带来额外的网络开销

all 模式¶

rabbitmqctl set_policy ha-all "^all\." '{"ha-mode":"all"}'

ha-all：策略名称，自定义
"^all\."：匹配所有以all.开头的队列名
'{"ha-mode":"all"}'：策略内容
"ha-mode":"all"：策略模式，此处是 all 模式，即所有节点都会称为镜像节点

nodes 模式¶

rabbitmqctl set_policy ha-nodes "^nodes\." '{"ha-mode":"nodes","ha-params":["rabbit@nodeA", "rabbit@nodeB"]}'

rabbitmqctl set_policy：固定写法
ha-nodes：策略名称，自定义
"^nodes\."：匹配队列的正则表达式，符合命名规则的队列才生效，这里是任何以nodes.开头的队列名称
'{"ha-mode":"nodes","ha-params":["rabbit@nodeA", "rabbit@nodeB"]}': 策略内容
"ha-mode":"nodes"：策略模式，此处是 nodes 模式
"ha-params":["rabbit@mq1", "rabbit@mq2"]：策略参数，这里指定副本所在节点名称

测试¶

我们使用 exactly 模式的镜像，因为集群节点数量为 3，因此镜像数量就设置为 2.

运行下面的命令：

docker exec -it mq1 rabbitmqctl set_policy ha-two "^two\." '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'

下面，我们创建一个新的队列：

在任意一个 mq 控制台查看队列：

测试数据共享¶

给 two.queue 发送一条消息：

然后在 mq1、mq2、mq3 的任意控制台查看消息：

测试高可用¶

现在，我们让 two.queue 的主节点 mq1 宕机：

docker stop mq1

查看集群状态：

查看队列状态：

发现依然是健康的！并且其主节点切换到了 rabbit@mq2 上

仲裁队列¶

从 RabbitMQ 3.8 版本开始，引入了新的仲裁队列，他具备与镜像队里类似的功能，但使用更加方便。

添加仲裁队列¶

在任意控制台添加一个队列，一定要选择队列类型为 Quorum 类型。

在任意控制台查看队列：

可以看到，仲裁队列的 + 2 字样。代表这个队列有 2 个镜像节点。

因为仲裁队列默认的镜像数为 5。如果你的集群有 7 个节点，那么镜像数肯定是 5；而我们集群只有 3 个节点，因此镜像数量就是 3.

测试¶

可以参考对镜像集群的测试，效果是一样的。

集群扩容¶

加入集群¶

1）启动一个新的 MQ 容器：

docker run -d --net mq-net \
-v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
--name mq4 \
--hostname mq5 \
-p 8074:15672 \
-p 8084:15672 \
rabbitmq:3.8-management

2）进入容器控制台：

docker exec -it mq4 bash

3）停止 mq 进程

rabbitmqctl stop_app

4）重置 RabbitMQ 中的数据：

rabbitmqctl reset

5）加入 mq1：

rabbitmqctl join_cluster rabbit@mq1

6）再次启动 mq 进程

rabbitmqctl start_app

增加仲裁队列副本¶

我们先查看下 quorum.queue 这个队列目前的副本情况，进入 mq1 容器：

docker exec -it mq1 bash

执行命令：

rabbitmq-queues quorum_status "quorum.queue"

结果：

现在，我们让 mq4 也加入进来：

rabbitmq-queues add_member "quorum.queue" "rabbit@mq4"

结果：

再次查看：

rabbitmq-queues quorum_status "quorum.queue"

查看控制台，发现 quorum.queue 的镜像数量也从原来的 +2 变成了 +3：

OpenResty¶

安装¶

首先你的 Linux 虚拟机必须联网

1）安装开发库¶

首先要安装 OpenResty 的依赖开发库，执行命令：

yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc --skip-broken

2）安装 OpenResty 仓库¶

你可以在你的 CentOS 系统中添加 openresty 仓库，这样就可以便于未来安装或更新我们的软件包（通过 yum check-update 命令）。运行下面的命令就可以添加我们的仓库：

yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo

如果提示说命令不存在，则运行：

yum install -y yum-utils

然后再重复上面的命令

3）安装 OpenResty¶

然后就可以像下面这样安装软件包，比如 openresty：

yum install -y openresty

4）安装 opm 工具¶

opm 是 OpenResty 的一个管理工具，可以帮助我们安装一个第三方的 Lua 模块。

如果你想安装命令行工具 opm，那么可以像下面这样安装 openresty-opm 包：

yum install -y openresty-opm

5）目录结构¶

默认情况下，OpenResty 安装的目录是：/usr/local/openresty

看到里面的 nginx 目录了吗，OpenResty 就是在 Nginx 基础上集成了一些 Lua 模块。

6）配置 nginx 的环境变量¶

打开配置文件：

vi /etc/profile

在最下面加入两行：

export NGINX_HOME=/usr/local/openresty/nginx
export PATH= ${NGINX_HOME}/sbin:$ PATH

NGINX_HOME：后面是 OpenResty 安装目录下的 nginx 的目录

然后让配置生效：

source /etc/profile

启动和运行¶

OpenResty 底层是基于 Nginx 的，查看 OpenResty 目录的 nginx 目录，结构与 windows 中安装的 nginx 基本一致：

所以运行方式与 nginx 基本一致：

## 启动nginx
nginx
## 重新加载配置
nginx -s reload
## 停止
nginx -s stop

nginx 的默认配置文件注释太多，影响后续我们的编辑，这里将 nginx.conf 中的注释部分删除，保留有效部分。

修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf文件，内容如下：

#user  nobody;
worker_processes  1;
error_log  logs/error.log;

events {
    worker_connections  1024;
}

http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;

    server {
        listen       8081;
        server_name  localhost;
        location / {
            root   html;
            index  index.html index.htm;
        }
        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
    }
}

在 Linux 的控制台输入命令以启动 nginx：

nginx

然后访问页面：http://47.92.99.39:8081/，注意ip地址替换为你自己的虚拟机IP：

备注¶

加载 OpenResty 的 lua 模块 (添加在 nginx.conf 的 http 下面)：

#lua 模块
lua_package_path "/usr/local/openresty/lualib/?.lua;;";
#c模块
lua_package_cpath "/usr/local/openresty/lualib/?.so;;";

common.lua

-- 封装函数，发送http请求，并解析响应
local function read_http(path, params)
    local resp = ngx.location.capture(path,{
        method = ngx.HTTP_GET,
        args = params,
    })
    if not resp then
        -- 记录错误信息，返回404
        ngx.log(ngx.ERR, "http not found, path: ", path , ", args: ", args)
        ngx.exit(404)
    end
    return resp.body
end
-- 将方法导出
local _M = {
    read_http = read_http
}
return _M

释放 Redis 连接 API：

-- 关闭redis连接的工具方法，其实是放入连接池
local function close_redis(red)
    local pool_max_idle_time = 10000 -- 连接的空闲时间，单位是毫秒
    local pool_size = 100 --连接池大小
    local ok, err = red:set_keepalive(pool_max_idle_time, pool_size)
    if not ok then
        ngx.log(ngx.ERR, "放入redis连接池失败: ", err)
    end
end

读取 Redis 数据的 API：

-- 查询redis的方法 ip和port是redis地址，key是查询的key
local function read_redis(ip, port, key)
    -- 获取一个连接
    local ok, err = red:connect(ip, port)
    if not ok then
        ngx.log(ngx.ERR, "连接redis失败 : ", err)
        return nil
    end
    -- 查询redis
    local resp, err = red:get(key)
    -- 查询失败处理
    if not resp then
        ngx.log(ngx.ERR, "查询Redis失败: ", err, ", key = " , key)
    end
    --得到的数据为空处理
    if resp == ngx.null then
        resp = nil
        ngx.log(ngx.ERR, "查询Redis数据为空, key = ", key)
    end
    close_redis(red)
    return resp
end

开启共享词典：

## 共享字典，也就是本地缓存，名称叫做：item_cache，大小150m
lua_shared_dict item_cache 150m;

Canal¶

下面我们就开启 mysql 的主从同步机制，让 Canal 来模拟 salve

开启 MySQL 主从¶

Canal 是基于 MySQL 的主从同步功能，因此必须先开启 MySQL 的主从功能才可以。

这里以之前用 Docker 运行的 mysql 为例：

开启 binlog¶

打开 mysql 容器挂载的日志文件，我的在/tmp/mysql/conf目录:

修改文件：

vi /tmp/mysql/conf/my.cnf

添加内容：

log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
binlog-do-db=heima

配置解读：

log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin：设置 binary log 文件的存放地址和文件名，叫做 mysql-bin
binlog-do-db=heima：指定对哪个 database 记录 binary log events，这里记录 heima 这个库

最终效果：

[mysqld]
skip-name-resolve
character_set_server=utf8
datadir=/var/lib/mysql
server-id=1000
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
binlog-do-db=heima

设置用户权限¶

接下来添加一个仅用于数据同步的账户，出于安全考虑，这里仅提供对 heima 这个库的操作权限。

create user canal@'%' IDENTIFIED by 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT,SUPER ON *.* TO 'canal'@'%' identified by 'canal';
FLUSH PRIVILEGES;

重启 mysql 容器即可

docker restart mysql

测试设置是否成功：在 mysql 控制台，或者 Navicat 中，输入命令：

show master status;

安装 Canal¶

创建网络¶

我们需要创建一个网络，将 MySQL、Canal、MQ 放到同一个 Docker 网络中：

docker network create heima

让 mysql 加入这个网络：

docker network connect heima mysql

安装 Canal¶

课前资料中提供了 canal 的镜像压缩包:

大家可以上传到虚拟机，然后通过命令导入：

docker load -i canal.tar

然后运行命令创建 Canal 容器：

docker run -p 11111:11111 --name canal \
-e canal.destinations=heima \
-e canal.instance.master.address=mysql:3306  \
-e canal.instance.dbUsername=canal  \
-e canal.instance.dbPassword=canal  \
-e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 \
-e canal.instance.tsdb.enable=true \
-e canal.instance.gtidon=false  \
-e canal.instance.filter.regex=heima\\..* \
--network heima \
-d canal/canal-server:v1.1.5

说明:

-p 11111:11111：这是 canal 的默认监听端口
-e canal.instance.master.address=mysql:3306：数据库地址和端口，如果不知道 mysql 容器地址，可以通过docker inspect 容器id来查看
-e canal.instance.dbUsername=canal：数据库用户名
-e canal.instance.dbPassword=canal ：数据库密码
-e canal.instance.filter.regex=：要监听的表名称

表名称监听支持的语法：

mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式.
多个正则之间以逗号(,)分隔，转义符需要双斜杠(\\)
常见例子：
1.  所有表：.*   or  .*\\..*
2.  canal schema下所有表： canal\\..*
3.  canal下的以canal打头的表：canal\\.canal.*
4.  canal schema下的一张表：canal.test1
5.  多个规则组合使用然后以逗号隔开：canal\\..*,mysql.test1,mysql.test2

Elasticsearch¶

部署单点 es¶

创建网络¶

因为我们还需要部署 kibana 容器，因此需要让 es 和 kibana 容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

加载镜像¶

这里我们采用 elasticsearch 的 7.12.1 版本的镜像，这个镜像体积接近 1G。可以自行 pull 或者上传tar包。

docker pull elasticsearch:7.12.1

如果采用上传的方式，上传到虚拟机中后运行命令加载即可：

## 导入数据
docker load -i es.tar

同理还有kibana的 tar 包也需要这样做。

运行¶

运行 docker 命令，部署单点 es：

docker run -d \
    --name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释：

-e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
-e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
-e "discovery.type=single-node"：非集群模式
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定 es 的数据目录
-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定 es 的日志目录
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定 es 的插件目录
--privileged：授予逻辑卷访问权
--network es-net ：加入一个名为 es-net 的网络中
-p 9200:9200：端口映射配置

在浏览器中输入：http://IP:9200 即可看到 elasticsearch 的响应结果：

部署 kibana¶

kibana 可以给我们提供一个 elasticsearch 的可视化界面，便于我们学习。

拉取镜像¶

docker pull kibana:7.12.1

部署¶

运行 docker 命令，部署 kibana

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

--network es-net ：加入一个名为 es-net 的网络中，与 elasticsearch 在同一个网络中
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置 elasticsearch 的地址，因为 kibana 已经与 elasticsearch 在一个网络，因此可以用容器名直接访问 elasticsearch
-p 5601:5601：端口映射配置

kibana 启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

docker logs -f kibana

查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：

此时，在浏览器输入地址访问：http://IP:5601，即可看到结果

DevTools¶

kibana 中提供了一个 DevTools 界面：

这个界面中可以编写 DSL 来操作 elasticsearch。并且对 DSL 语句有自动补全功能。

安装 IK 分词器¶

在线安装 ik 插件（较慢）¶

## 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash

## 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

离线安装 ik 插件（推荐）¶

1）查看数据卷目录¶

安装插件需要知道 elasticsearch 的 plugins 目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看 elasticsearch 的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

显示结果：

[
  {
    "CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",
    "Driver": "local",
    "Labels": null,
    "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
    "Name": "es-plugins",
    "Options": null,
    "Scope": "local"
  }
]

说明 plugins 目录被挂载到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录中。

2）解压缩分词器安装包¶

解压缩 ik 分词器，重命名为ik

3）上传到 es 容器的插件数据卷中¶

也就是/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data：

4）重启容器¶

## 4、重启容器
docker restart es

## 查看es日志
docker logs -f es

5）测试：¶

IK 分词器包含两种模式：

ik_smart：最少切分
ik_max_word：最细切分

GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "黑马程序员学习java太棒了"
}

结果：

{
  "tokens": [
    {
      "token": "黑马",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 2,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "程序员",
      "start_offset": 2,
      "end_offset": 5,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "程序",
      "start_offset": 2,
      "end_offset": 4,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 2
    },
    {
      "token": "员",
      "start_offset": 4,
      "end_offset": 5,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 3
    },
    {
      "token": "学习",
      "start_offset": 5,
      "end_offset": 7,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 4
    },
    {
      "token": "java",
      "start_offset": 7,
      "end_offset": 11,
      "type": "ENGLISH",
      "position": 5
    },
    {
      "token": "太棒了",
      "start_offset": 11,
      "end_offset": 14,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 6
    },
    {
      "token": "太棒",
      "start_offset": 11,
      "end_offset": 13,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 7
    },
    {
      "token": "了",
      "start_offset": 13,
      "end_offset": 14,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 8
    }
  ]
}

扩展词词典¶

随着互联网的发展，“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如：“奥力给”，“传智播客” 等。

所以我们的词汇也需要不断的更新，IK 分词器提供了扩展词汇的功能。

1）打开 IK 分词器 config 目录：

2）在 IKAnalyzer.cfg.xml 配置文件内容添加：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
        <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
        <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 *** 添加扩展词典-->
        <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
</properties>

3）新建一个 ext.dic，可以参考 config 目录下复制一个配置文件进行修改

传智播客
奥力给

4）重启 elasticsearch

docker restart es

## 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

日志中已经成功加载 ext.dic 配置文件

5）测试效果：

GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "传智播客Java就业超过90%,奥力给！"
}

注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式，严禁使用 Windows 记事本编辑

停用词词典¶

在互联网项目中，在网络间传输的速度很快，所以很多语言是不允许在网络上传递的，如：关于宗教、政治等敏感词语，那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。

IK 分词器也提供了强大的停用词功能，让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。

1）IKAnalyzer.cfg.xml 配置文件内容添加：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
        <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
        <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典-->
        <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
         <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典  *** 添加停用词词典-->
        <entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
</properties>

3）在 stopword.dic 添加停用词

习大大

4）重启 elasticsearch

## 重启服务
docker restart elasticsearch
docker restart kibana

## 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

日志中已经成功加载 stopword.dic 配置文件

5）测试效果：

GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "传智播客Java就业率超过95%,习大大都点赞,奥力给！"
}

注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式，严禁使用 Windows 记事本编辑

部署 es 集群¶

部署 es 集群可以直接使用 docker-compose 来完成，不过要求你的 Linux 虚拟机至少有4G的内存空间

首先编写一个 docker-compose 文件，内容如下：

version: '2.2'
services:
  es01:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data01:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic
  es02:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data02:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic
  es03:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - data03:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic

volumes:
  data01:
    driver: local
  data02:
    driver: local
  data03:
    driver: local

networks:
  elastic:
    driver: bridge

Run docker-compose to bring up the cluster:

docker-compose up

MinIO¶

拉取docker镜像

docker pull minio/minio

设置minio用到的文件路径

mkdir minio

进入minio目录：

mkdir data
mkdir config

启动服务：注意，这里要单独设置console的端口，不然会报错，且无法访问

这种安装方式 MinIO 自定义 Access 和 Secret 密钥要覆盖 MinIO 的自动生成的密钥

docker run --name minio \
-p 9000:9000 \
-p 9999:9999 \
-d --restart=always \
-e "MINIO_ROOT_USER=admin" \
-e "MINIO_ROOT_PASSWORD=admin123" \
-v /home/minio/data:/data \
-v /home/minio/config:/root/.minio \
minio/minio server /data \
--console-address '0.0.0.0:9999'

防火墙设置，需要为minio开放两个端口，一个9000端口，一个静态端口，此处为9999

firewall-cmd --zone=public --add-port=9000/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9999/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

登录客户端（浏览器）：注意—>此处的端口，是你设置的console的端口：9999

http://ip:9999

此处的用户名密码为启动服务时，设置的用户名密码：admin admin123：

Docker安装minio（最新版）-避坑

Reference¶

https://github.com/hansonwang99/JavaCollection
黑马程序员
尚硅谷